Arvantti para empresas productivas

Arvantti es la marca de soluciones de inteligencia de Sequoia Space. Hoy les voy a mostrar, de forma sencilla, qué piezas tiene el ecosistema y cómo se arma una solución a la medida de cada empresa.

Todo lo que vamos a ver hace parte de Sequoia Space. Sequoia es la empresa; Arvantti es su marca de inteligencia aplicada, con dos caras: Arvantti Labs, que es el producto que se instala en la empresa, y Arvantti Training Center, la plataforma de aprendizaje empresarial que forma a los equipos para sacarle provecho.

La mayoría de las empresas está en la etapa uno: usan la IA como asistente personal. El valor real aparece en la etapa tres, cuando la IA conoce el negocio y opera dentro de sus procesos, con reglas y permisos.

Este es el recorrido completo de la presentación.

Arvantti no es una sola aplicación ni una IA: es un conjunto de piezas que se combinan. La base es el Harness, que gobierna todo. Encima se suman el cerebro empresarial para IA (búsqueda visual, data lake, grafos de conocimiento y RAG), el arnés y las reglas agénticas con gobernabilidad y trazabilidad, y los gemelos digitales: Arvantti-DigitalTwin® co-simula la planta y Arvantti-Fractal® analiza los eventos predictivos. Arvantti Harness, Arvantti-DigitalTwin y Arvantti-Fractal son marcas registradas. El Training Center acompaña a los equipos en el aprendizaje.

Arvantti Harness es marca registrada. Es un arnés de arneses: envuelve a las distintas IA (Claude, Codex, Gemini, Microsoft Copilot o modelos locales) y les da una misma estructura. Modo conversación: la puerta de entrada amable. Cerebro empresarial: un grafo con el conocimiento, las decisiones pendientes y las tareas. Flujos de agentes: secuencias de agentes que se configuran dentro del arnés, cada uno con su propio contexto, sin contaminarse. Proyectos guiados: metodología SDD para planear y ejecutar. Conectores: integración con los sistemas de la empresa sin entregarle contraseñas a la IA. Guardianes: reglas de seguridad y permisos. Entorno aislado: terminales y sandbox para programadores. Y un registro de todo lo que ocurre.

Esta capacidad nació en un proyecto real: encontrar en qué video, y en qué momento, aparece una escena dentro de miles de videos guardados en Google Drive, y mostrar dónde más podría aparecer. Lo que traemos a Arvantti es esa capacidad visual y agéntica de RAG empresarial: sirve para archivos de medios, pero también para cámaras de seguridad, cámaras en planta, fotos de inspección, planos y documentos escaneados. Los agentes solo leen; nunca modifican los archivos originales.

Así opera un gemelo digital Arvantti. La planta real tiene sus equipos y sensores; el PLC los controla y reporta sus señales. Esas señales se leen de forma segura, con OPC UA, sin intervenir la planta, y alimentan Arvantti-DigitalTwin®, nuestro gemelo digital y marca registrada: una réplica 3D que se mueve en vivo y co-simula la planta en paralelo. Sobre el gemelo trabaja Arvantti-Fractal®, también marca registrada, que analiza los eventos predictivos, compara alternativas y recomienda ajustes. El operador decide si los acepta, y solo entonces el cambio se aplica en el PLC. Hoy el PLC está virtualizado en las plantas de demostración; el mismo esquema se conecta a un PLC real.

Estas son vistas reales de la plataforma: cuatro plantas de referencia construidas con la librería de equipos de Arvantti, y la sala de control del acueducto, que muestra en vivo lo que reporta el PLC virtual. Los datos de las plantas de referencia son estimaciones de demostración, no de una instalación real.

Son cifras de referencia de casos de uso de este tipo de soluciones, no promesas. El impacto real de cada empresa se estima en el diagnóstico inicial.

Cinco servicios que se combinan según la necesidad: conocimiento, gobierno con Arvantti Harness, integración con los sistemas de la empresa y operación con gemelos digitales: Arvantti-DigitalTwin® y Arvantti-Fractal®; y formación con Arvantti Training Center, con rutas para directivos, contenido e ingenieros, más la Clínica Privada de IA.

La implementación va por etapas: diagnóstico en el primer mes, preparación de datos en los meses uno y dos, desarrollo en los meses dos y tres, validación en los meses tres y cuatro, despliegue en el mes cuatro, y desde ahí escalamiento continuo.

Cerramos con una pregunta abierta para el cliente: qué parte de su operación quiere hacer más inteligente. A partir de esa respuesta proponemos los módulos, la IA y la personalización.