Un cliente pide su pedido antes. El sistema dice en segundos si se puede cumplir sin atrasar a los demás y qué hay que cambiar. Demostración sobre una planta de inyección de plásticos con datos de ejemplo; en la programación, hoy es el día 9. Duración aproximada: 2,5 min.

Esta es la cartera de pedidos: noventa y tres pedidos con su producto, cantidad y fecha de entrega. Supermercados La Esquina tiene un pedido de doscientos once mil cubiertos desechables para el día doce. Hoy es el día nueve. El cliente llama y lo necesita un día antes, el día once.

En Fractal elegimos el pedido y la nueva fecha, el día once, y pulsamos estudiar. La pregunta es: ¿cómo movemos todo para cumplirle sin atrasar a los demás?

Con el plan vigente el pedido terminaría el día doce a las siete de la mañana: tarde para la nueva fecha. Fractal prueba dos combinaciones en menos de un segundo. La recomendación es recalcular con la nueva fecha. No hace falta cambiar moldes; basta con recolocar la secuencia, y el resto de la cartera sigue igual: noventa y dos coma cinco por ciento a tiempo, y la ocupación de la planta incluso baja un punto, del sesenta y uno al sesenta por ciento.

Las barras muestran que la carga de las máquinas casi no cambia. Las cinco inyectoras de cubiertos absorben el cambio.

Adoptamos la recomendación, aunque cualquier opción se puede adoptar, y el Gantt muestra el pedido adelantado en las inyectoras de cubiertos.

En el centro de control podemos filtrar por esa orden: vemos solo las máquinas que la fabrican y cuánto de su tiempo usa. El pedido ocupa treinta y tres de las trescientas setenta y ocho horas de esas máquinas en la semana. El comercial puede confirmar la nueva fecha al cliente con datos.

En el gemelo 3D seguimos la misma orden. El panel dice qué órdenes se están procesando en este instante y en qué máquinas. La orden adelantada todavía está pendiente: cero de doscientas once mil unidades, y termina programada el día once a las diez de la noche, antes de la nueva entrega.

Con el play avanzamos un día. Al día diez a las diez de la mañana la orden va en cincuenta y un mil unidades, en proceso en las inyectoras uno y dos, que llevan una estrella en su letrero. Así se ve, hora a hora, cómo avanza cada pedido en la planta.

Aquí el ahorro es de tiempo y de riesgo. Fractal responde en seis décimas de segundo, no hace falta cambiar ningún molde y ningún otro pedido se atrasa: siguen siendo siete tarde y ciento ochenta y dos horas de atraso, igual que antes del cambio. El comercial confirma la fecha con datos, sin rehacer el plan a mano.

Resultado del escenario 2. día 12 → día 11: nueva fecha de entrega del pedido. 0,6 s: para estudiar las opciones. 92,5 %: de pedidos a tiempo: el resto no se atrasa. Las cifras salen de las corridas de CoSimulation y Fractal sobre la cartera de demostración, con datos de ejemplo; multiplicadas por el costo de la hora de máquina de la planta, son el ahorro en dinero. Fractal recomienda; la persona decide.