Conhecimento
Conhecimento / Graph RAG
Contexto relacional para perguntas que cruzam domínios.
O Graph RAG organiza entidades e relações para recuperar percursos e subgrafos relevantes.
Definição direta
O que é e que problema resolve.
O Graph RAG amplia a recuperação com um grafo de entidades, relações e evidências para interpretar como os conceitos do negócio se conectam.
Fragmentos isolados perdem dependências. Um grafo permite seguir relações entre pessoas, processos, ativos, políticas e eventos.
Arquitetura e limites
Projeto técnico com decisões explícitas.
Do fragmento ao subgrafo
A recuperação pode incluir relações, não apenas texto parecido.
- Entidades e relações explícitas conforme o domínio.
- Consultas multi-hop para seguir dependências entre conceitos.
- Subgrafos delimitados para manter o contexto útil e explicável.
Construção e manutenção
O grafo precisa de governança, não só de extração automática.
- Ontologias e regras que definem o significado de cada relação.
- Resolução de entidades, procedência e evidência de origem.
- Ciclos de atualização e revisão quando os sistemas de origem mudam.
Trade-offs
Nem toda pergunta exige um grafo.
- Maior custo de modelagem e manutenção que um RAG documental.
- O RAG resolve recuperação pontual; o Graph RAG acrescenta relações e percursos.
- A complexidade deve ser justificada por decisões que realmente dependam de relações.
Relações
O sistema funciona como parte de uma plataforma.
Vamos transformar conhecimento em uma capacidade operável.
Definimos o caso, as fontes, os limites e a evidência necessária antes de construir.